使用Stata进行随机前沿分析的经典操作指南
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1.这40个微观数据库够你博士毕业了, 反正凭着这些库成了教授
2.Stata, 不可能后悔的10篇文章, 编程code和注解
今天,引荐给圈友一本使用Stata从浅入深系统学习“随机前沿分析”的书籍,里面的逻辑清晰且是国际通行的博士生学习材料,非常适用于希望能够用最前沿的方法研究老(新)问题的圈友。在将来某些情况下,咱们圈子也会针对相关文献引荐SFA最新的方法和实际操作实践,跟上Trending topics and methodologies才能够更好地进行实证研究。
本书使用计量经济学方法处理生产效率的估计,这种方法通常被称为随机前沿分析。他估计的边界与新古典微观经济理论是一致的。因为,实际上生产者并不总是有效,效率分析可以被视为新古典理论的延伸。 从这个意义上说,我们在本书中考虑的方法是基于合理的新古典生产理论,而不是纯粹用于临时的实证练习。
1.随机前沿分析和包络数据分析 SFA,DEA 及Stata操作
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